AdiabaticMultiStageVLEColumn

バイオ・リファイナリー(再生可能資源であるバイオマスを原料にバイオ燃料や樹脂などを製造するプラントや技術)のシミュレーションソフト"BioSTEAM"の"AdiabaticMultiStageVLEColumn"の使い方を説明しています。 オリジナルのページはdistillationです。 ソースコードは以下の実行環境で確認しています。
  • Visual Studio Code バージョン: 1.104.2
  • 拡張機能:Jupyter バージョン 2025.8.0
  • Python 3.12.10
  • biosteam 2.52.13
  • graphviz-14.0.2

distillation

class distillation(ID='', ins=None, outs=(), thermo=None, **kwargs)[source]

蒸留塔のモデル distillation column クラスの抽象クラス。

class BinaryDistillation(ID='', ins=None, outs=(), thermo=None, **kwargs)[source]

軽質および重質成分がそれぞれ塔頂およびボトム製品に完全に分離されると仮定した2成分(バイナリ)蒸留塔を構築します。詳細はこちら BinaryDistillation

class ShortcutColumn(ID='', ins=None, outs=(), thermo=None, **kwargs)[source]

フェンスキー・アンダーウッド・ギリランド法を用いて、蒸留塔の理論設計および非主要成分の分離を行う多成分蒸留塔を構築します[1]。詳細はこちら ShortcutColumn

class MESHDistillation(ID='', ins=None, outs=(), thermo=None, **kwargs)[source]

MESH(物質収支、平衡、総和、エンタルピー)式を厳密に収束させる蒸留塔を構築します。詳細はこちら MESHDistillation

class AdiabaticMultiStageVLEColumn(ID='', ins=None, outs=(), thermo=None, **kwargs)[source]

リボイラー、凝縮器(コンデンサー)なしの吸収塔もしくは分離塔を生成します。塔の直径はトレイ間隔とフラッディング速度から計算されます[1][3]。購入価格はワレンらのまとめた関係[4]に基づいています。
  • パラメータ
    • ID (str、省略可)
    • 他で使われていない、一意の識別子(ID)。IDが指定されていない場合は、自動的に一意のIDが付与されます。
    • ins -
      • [0] 液体
      • [1] 蒸気
    • outs -
      • [0] 蒸気
      • [1] 液体
    • LHK (tuple[str])
    • 軽質成分と重質成分としたい成分。
    • P (float)
    • 運転圧力。デフォルトは101325 Pa。
    • vessel_material (str、省略可)
    • 容器の構造材。デフォルトは炭素鋼
    • tray_material (str、省略可)
    • トレイの構造材。デフォルトは炭素鋼
    • tray_type (str)
    • トレイのタイプ。シーブトレイ(Sieve)バルブトレイ(Valve)バブルキャップトレイ(Bubble cap)。デフォルトはシーブトレイ(Sieve)
    • tray_spacing (float)
    • トレイ間隔。一般的には152から915 mm。デフォルトは450 mm。
    • stage_efficiency (float)
    • ユーザー指定段効率。指定がない場合はオコンネル相関式[2]より計算されます。
    • velocity_fraction (float)
    • フラッディング限界速度に対する実速度比。デフォルトは0.8。
    • foaming_factor (float)
    • 0と1の間であることが必要。デフォルトは1。
    • open_tray_area (float)
    • トレイの面積に対する有効な面積の比。デフォルトは0.1。
    • downcomer_area_fraction (float)
    • ユーザーが指定するトレイ全体面積に対するダウンカマー面積の比率。指定がない場合はオリバー式[1]を基に推定します。
  • import biosteam as bst
    bst.settings.set_thermo(['AceticAcid', 'EthylAcetate', 'Water', 'MTBE'], cache=True)
    feed = bst.Stream('feed', Water=75, AceticAcid=5, MTBE=20, T=320)
    steam = bst.Stream('steam', Water=100, phase='g', T=390)
    stripper = bst.Stripper(None,
        N_stages=2, ins=[feed, steam],
        solute="AceticAcid", outs=['vapor', 'liquid']
    )
    stripper.simulate()
    stripper.show()
    AdiabaticMultiStageVLEColumn
    ins...
    [0] feed  
        phase: 'l', T: 320 K, P: 101325 Pa
        flow (kmol/hr): AceticAcid  5
                        Water       75
                        MTBE        20
    [1] steam  
        phase: 'g', T: 390 K, P: 101325 Pa
        flow (kmol/hr): Water  100
    outs...
    [0] vapor  
        phase: 'g', T: 366.31 K, P: 101325 Pa
        flow (kmol/hr): AceticAcid  3.71
                        Water       73.8
                        MTBE        20
    [1] liquid  
        phase: 'l', T: 372.87 K, P: 101325 Pa
        flow (kmol/hr): AceticAcid  1.29
                        Water       101
                        MTBE        0.000309
    stripper.results()
    StripperUnits
    Design Theoretical stage2
    Actual stages4
    Heightft19.9
    Diameterft3
    Wall thicknessin0.312
    Weightlb2.71e+03
    Purchase cost TraysUSD5.59e+03
    TowerUSD2.91e+04
    Platform and laddersUSD7.52e+03
    Total purchase costUSD4.23e+04
    Utility costUSD/hr0

参考文献

  • [1]
    J.D. Seader, E.J. Henley, D.K. Roper. (2011) Separation Process Principles 3rd Edition. John Wiley & Sons, Inc.
  • [2]
    M. Duss, R. Taylor. (2018) Predict Distillation Tray Efficiency. AICHE
  • [3]
    Green, D. W. Distillation. In Perry’s Chemical Engineers’ Handbook, 9 ed.; McGraw-Hill Education, 2018.
  • [4]
    Seider, W. D., Lewin, D. R., Seader, J. D., Widagdo, S., Gani, R., & Ng, M. K. (2017). Product and Process Design Principles. Wiley. Cost Accounting and Capital Cost Estimation (Chapter 16)

このブログの人気の投稿

さあ、始めよう!

蒸留塔

機器ユニットの計算結果