蒸留塔設計
バイオ・リファイナリー(再生可能資源であるバイオマスを原料にバイオ燃料や樹脂などを製造するプラントや技術)のシミュレーションソフト"BioSTEAM"の蒸留塔モデルで各構成部品のコスト、段数、直径、重量等、詳細設計をしているクラスの解説をしています。
オリジナルのページはcolumn_designです。
ソースコードは以下の実行環境で確認しています。
- Visual Studio Code バージョン: 1.104.2
- 拡張機能:Jupyter バージョン 2025.8.0
- Python 3.12.10
- biosteam 2.52.13
- graphviz-14.0.2
蒸留塔設計
compute_purchase_cost_of_trays(N_T, Di)[source]
BioSTEAMのCEPCI(化学工学プラント費用指数)を考慮した全てのトレイの購入価格の合計。[USD]。
- パラメータ
- 計算の概略
- \( N_T \): トレイの枚数
- \( F_{CE} \): CE/500(CEPCIによる補正)
- \( C_{BT} \): トレイ1枚のベース購入価格 = \(412.6985 e^{0.1482 D_i} \) ※ CE が 500の時のトレイ1枚のベース購入価格
- \( F_{NT} \): トレイのコスト補正係数 \( \begin{cases} 2.25/1.0414^{N_T} & N_T < 20 \\ 1 & \text{その他} \end{cases} \)
- 注記 購入価格は、Seiderら[1]に基づいています。詳細はコードを確認してください。購入価格はBioSTEAMの化学工学プラント費用指数であるbiosteam.CEによって補正されます。
\(
\text{トレイの購入価格[USD]} = N_T * F_{CE} * F_{NT} * C_{BT}
\)
compute_empty_tower_cost(W)[source]
BioSTEAMのCEPCI(化学工学プラント費用指数)を考慮した塔本体(耐圧容器)の購入価格。[USD]。
compute_plaform_ladder_cost(Di, L)[source]
BioSTEAMのCEPCI(化学工学プラント費用指数)を考慮した基礎(プラットフォーム)とはしごの購入価格。[USD]。
compute_tower_weight(Di, L, tv, rho_M)[source]
2:1半楕円形鏡板(直径と深さの比率が2:1の半楕円体形状)を想定した、塔の重量。塔内の物質も考慮。[lb]。
compute_tower_wall_thickness(Po, Di, L, S=15000.0, E=None, M=29.5)[source]
内部圧力および風/地震荷重を考慮した圧力容器の壁厚。[in]。
compute_tray_base_purchase_cost(Di)[source]
CEPCI(化学工学プラント費用指数)が500のときのトレイ一枚当たりのベース(基準)購入価格。[USD]。
compute_n_trays_factor(N_T)[source]
トレイ数によるトレイの価格にかかる係数。F_NT。
compute_murphree_stage_efficiency(mu, alpha, L, V)[source]
区間マーフリー段効率。E_mv。
compute_flow_parameter(L, V, rho_V, rho_L)[source]
流量パラメータ。F_LV。
compute_max_capacity_parameter(TS, F_LV)[source]
フラッディングが発生する直前の最大容量パラメータ。C_sbf[m/s]。
compute_max_vapor_velocity(C_sbf, sigma, rho_L, rho_V, F_F, A_ha)[source]
フラッディングが発生する前の有効断面積を通過する蒸気の最大許容速度。U_f[m/s]。
- パラメータ
- C_sfb - 最大容量パラメータ[m/s]
- sigma - 液体の表面張力 [dyn/cm]
- rho_L - 液体の密度。
- rho_V - 蒸気の密度。
- F_F - フォーミングファクター。
- A_ha - 開口面積に対する有効面積の比。
- 注記 最大許容速度は、Greenら[3]に基づいています。詳細はコードを確認してください。
compute_downcomer_area_fraction(F_LV)[source]
有効断面積(の合計)に対するダウンカマー面積の比。A_dn。
compute_tower_diameter(V_vol, U_f, f, A_dn)[source]
塔の直径。D_T[m]。
compute_tower_height(TS, N_stages, top=True, bottom=True)[source]
塔の重量。D_T[m]。
参考文献
-
[1]Seider, W. D., Lewin, D. R., Seader, J. D., Widagdo, S., Gani, R., & Ng, M. K. (2017). Product and Process Design Principles. Wiley. Cost Accounting and Capital Cost Estimation (Chapter 16)
-
[2]M. Duss, R. Taylor. (2018) Predict Distillation Tray Efficiency. AICHE
-
[3]Green, D. W. Distillation. In Perry’s Chemical Engineers’ Handbook, 9 ed.; McGraw-Hill Education, 2018.